jagosaham versi android (apk installer)

Setelah begitu banyak respon temen-temen trader yang menanyakan android apps dari jagosaham ini, untuk sementara waktu, saya akan membuatkan aplikasi android url launcher, yang nantinya app ini akan membuka browser dengan langsung mengarahkan ke link jagosaham.com.

Dan berikut adalah langkah-langkah untuk menginstall apknya :

1. download file jagosaham.apk (ukuran : 888KB)  dari link yang ada di bawah :
2. setelah file selesai di download, anda bisa klik file apk tersebut untuk menginstallnya, atau anda bisa buka file manager (File Saya), lalu anda bisa cari file jagosaham.apk, lalu anda klik file tersebut.
3. sebelum menginstall, biasanya akan ada warning berikut ini :
4. anda bisa masuk ke pengaturan, lalu centang pengaturan “Sumber tdk diketahui”
5. Pastikan anda hanya melakukan installasi pada jagosaham.apk ini, jadi pastikan combo boxnya tercentang pada menu peringatan yang muncul
6. Aplikasi jagoasaham telah terinstall ^_^

download link : http://jagosaham.com/jagosaham.apk

~ 2CoOL ~

update fitur : sinyal jual beli – jagosaham.com

Setelah mendapatkan beberapa masukan dari rekan-rekan trader, akhirnya saya memutuskan untuk mengupdate tampilan dan juga menambah beberapa fungsi baru pada fitur sinyal jual beli, updatenya adalah :

1. kalkulasi dari perhitungan sinyal jual beli dilakukan secara auto di server, sebelumnya masih manual update dari hasil kalkulasi program amibroker di komputer saya.
2. penambahan 2 tab baru, yaitu status sinyal dan performa sinyal, status sinyal berfungsi untuk menampilkan status terakhir dari semua saham, sedangkan performa sinyal berfungsi untuk menampilkan jumlah sinyal jual beli untuk setiap saham, dan berapa kali keuntungan yang didapat dari sinyal jual beli tersebut, selain itu juga dia menampilkan %GL (untung/rugi) dari semua sinyal jual dan beli.
3. penambahan fitur watchlist untuk status sinyal dan performa sinya, jadi user selain bisa melihat semua saham bersamaan, user juga bisa memilih saham-saham yang ingin dilihat terus menerus.
4. penambahan dokumentasi, karena ada masukan tentang cara penggunaan sinyal tersebut, dan juga pengertian istilah-istilah yang ada pada fitur tersebut, akhirnya saya membuatkan halaman bantuan.

Dengan fitur sinyal yang telah terotomatisasi, diharapkan tidak ada lagi kejadian fitur ini tidak bisa berjalan ketika saya tidak bisa mengupdate data sinyal jual beli, baik itu dikarenakan masalah teknis atau non teknis.

Berikut ini adalah gambar-gambar untuk halaman sinyal jual beli yang baru :

~ 2CoOL ~

Harga Saham Real Time – Fitur baru jagosaham.com

Sebetulnya dari awal februari saya terkena demam berdarah dan harus masuk rumah sakit dan istirahat total selama 2 minggu, jadi semua plan yang rencananya saya selesaikan jadi tertunda, dan lebih parah lagi, setelah tidak melihat code selama 2 minggu, saya lupa dengan fungsi-fungsi dan API yang saya buat sendiri ^_^

Dan jadilah saya harus baca-baca lagi semua code untuk bisa melanjutkan kerjaan yang tertunda itu, dan akhirnya hari ini ada 1 fitur yang sudah selesai dikerjakan, dan juga ada sedikit improvement untuk fitur bandarmologi.

Fitur baru yang hari ini selesai saya kerjakan adalah “harga saham real time”, jadi pengunjung sekarang sudah bisa melihat data saham terupdate, tanpa perlu membuka OLTnya, biasanya apabila kita melihat harga saham di google finance atau yahoo finance, ada delay sekitar 10 – 15 menit, sehingga datanya kurang akurat, tapi dengan fitur baru ini, data akan terupdate setiap menit, jadi harga sahamnya lebih update dibandingkan google dan yahoo.

Untuk fitur baru ini, Anda bisa buka di http://jagosaham.com/livequote.php, dan berikut adalah tampilannya :

Untuk peningkatan fitur bandarmologi, sekarang untuk data broker detail, Anda bisa melihat harga rata-rata dari para broker tersebut, dan berikut adalah tampilan baru untuk broker detail pada fitur bandarmologi :

 

~ 2 COoL ~

 

broker detail : fitur terbaru dari jagosaham.com

Malem semuanya ^_^

Sekali-kali nulis di blog ini lebih cepat ah, gak usah nunggu berminggu-minggu dulu, hehehe

Sesuai judulnya, saya akan mencoba memperkenalkan fitur terbaru dari jagosaham.com, yaitu broker detail. Broker detail akan menampilkan siapa saja sekuritas yang melakukan pembelian dan penjualan terhadap suatu saham dalam waktu tertentu, saya menggunakan time frame sedikit berbeda dengan top 5 ataupun asing, yaitu 1 bar (1 hari), 5 bar (1 minggu) dan 20 bar (kurang lebih 1 bulan).

Fitur ini bisa digunakan dengan mengakses menu bandarmologi, lalu masukan kode saham yang ingin dilihat, lalu tekan tombol cari, lalu setelah hasilnya muncul terdapat menu baru yaitu broker detail, yang apabila di klik, akan muncul 3 buah tab, yaitu 1 bar, 5 bar dan 20 bar.

• 1 Bar, berisikan daftar broker yang melakukan net sell, net buy, pembelian terbanyak, serta penjualan terbanyak dalam 1 hari terakhir, broker-broker ini biasanya yang menggerakan harga pada hari itu.
• 5 Bar, berisikan daftar broker yang melakukan net sell, net buy, pembelian terbanyak, serta penjualan terbanyak dalam waktu 5 hari terakhir, selain menampilkan listnya, dalam tab 5 bar ini terdapat chart volume kepemilikan saham dari para broker tersebut selama 20 bar ( kurang lebih 1 bulan terakhir), anda bisa mengganti list brokernya menekan tombol-tombol yang ada di bawah chart tersebut.
• 20 Bar, berisikan daftar broker yang melakukan net sell, net buy, pembelian terbanyak, serta penjualan terbanyak dalam waktu 20 bar terakhir, selain menampilkan listnya, dalam tab 20 bar ini terdapat chart volume kepemilikan saham dari para broker tersebut selama 20 bar ( kurang lebih 1 bulan terakhir), anda bisa mengganti list brokernya menekan tombol-tombol yang ada di bawah chart tersebut.

Salah satu kegunaan dari data ini adalah ketika kita membutuhkan siapa saja broker yang menjadi penggerak market, karena ketika kita tahu broker yang tadinya melakukan penjualan besar-besaran, lalu mereka melakukan pembelian, maka biasanya harga juga bisa di bawa naik, dan begitupun sebaliknya.

Dengan mengetahui siapa penggerak harga ini juga, kita bisa menentukan timing pembelian dan penjualan berdasarkan kapan mereka melakukan pembelian dan kapan mereka melakukan penjualan, tentu saja hal ini agak susah dilakukan ketika berhadapan terhadap saham-saham yang diperebutkan oleh para broker besar, namun saham-saham lapis 2, biasanya bergerak selaras dengan pergerakan brokernya, yang biasanya disebut para bandar.

Berikut ini adalah gambar-gambar fitur baru tersebut : 

OK, selesai dengan fitur baru ini, rencananya saya akan melanjutkan untuk membuat news aggregator dan juga akan melakukan membuat news analysis, yang nantinya akan menampilkan data-data seperti saham apa yang sedang populer dibicarakan, atau topik apa terkait suatu saham yang sedang ramai dibicarakan, dll, selain itu juga akan ada fitur feed reader untuk para trader atau investor yang ingin mengikuti berita tentang saham-saham tertentu ataupun keyword tertentu, jadi do’akan saya supaya bisa sukses ya membuat fitur baru ini ^_^

~ 2CoOL ~

pertaruhan itu bernama jagosaham.com

Wah, sudah 2 minggu lebih dari post terakhir saya, sesuai dengan janji saya pada waktu itu, saya akan coba menceritakan bagaimana hasil dari algoritma saya bisa dishare ke semua, dan sebelum ke sana, ada baiknya saya coba share terlebih dahulu bagaimana algoritma saya bekerja.

Algoritma ini saya namakan cherrypick-profitable-trading-system, yups sesuai dengan namanya, algoritma ini akan melakukan stock pick terhadap saham-saham yang cenderung akan naik dalam jangka panjang, ketika dia naik berada di fase awal kenaikan, yang tentu saja kembali lagi ke formula awal, yaitu probabilitas, jadi kecenderungan naiknya lebih tinggi daripada kecenderungan turunnya.

trus apa artinya cherrypick? cherrypick disini adalah saham yang diseleksi tidaklah semua saham, melainkan saham-saham yang mempunyai likuiditas tinggi, dan juga tentu saja fundamental yang cukup bagus, jadi tidak semua saham akan masuk dalam stock picknya, saham-saham yg cukup bagus itu seperti BBCA, BBRI, ADHI, WIKA, WTON, CPIN, dkk.

Sistem trading ini bukanlah untuk disesuaikan untuk daily trade, melainkan lebih kepada swing trading system, ataupun position trading system, walaupun sebenarnya untuk daily trade juga tetap bisa, namun membutuhkan keahlian tehnik lainnya untuk bisa menentukan harga jualnya. Sistem ini akan memberikan sinyal buy atau sell kepada user, namun untuk sinyal sell ini, lebih ditekankan kepada investor/trader yang melakukan positioning saja, sedangkan untuk swinger ataupun day trader, sebaiknya menggunakan angka target sebagai acuan untuk menjual sahamnya, ataupun bagi day trader, sebaiknya menggunakan pivot point di antara R1 dan R2 sebagai target harga jualnya.

Sistem ini bisa digunakan dua cara, yaitu untuk day trader, sebaiknya beli ketika sinyal tersebut keluar di harga treshold (sinyal ini akan muncul ketika harga terakhir diatas harga treshold), dan jualah ketika mencapai R1 atau R2 pivot point, sedangkan untuk positioning trader ataupun swing trader, anda harus memastikan bahwa sinyal tersebut akan valid sampai waktu penutupan, jadi apabila anda yakin bahwa harga saham tersebut tidak akan turun di bawah harga treshold sampai penutupan, maka anda bisa beli didekat harga treshold, ataupun harga sebelum penutupan, apabila anda terlanjur beli, dan ternyata saham tersebut kembali ke harga di bawah harga treshold, maka ada 2 hal yang perlu di perhatikan, yang pertama adalah apakah harga turun secara global? yang biasanya ada faktor eksternal kuat yang mendorong semua saham tersebut turun, apabila iya, maka anda bisa menghold saham tersebut, karena biasanya keesokan harinya, atau lusa ketika ada sentimen positif dari luar, maka dia akan segera kembali di atas harga treshold tersebut, sedangkan apabila faktor yang menurunkan harga adalah dari saham itu sendiri ataupun sektornya, sebaiknya anda segera menjual saham tersebut ketika penutupan.

Sebagai contoh, saya akan coba memberikan 2 buah contoh yang terjadi di minggu ini:

1. HMSP, sinyal buy muncul pada saat pembukaan, pada waktu itu HMSP dibuka gap up ke harga 95ribu, dan pada saat itu, sinyal buy langsung muncul, karena tresholdnya ada di 94675, apabila anda yakin kalau sinyal ini bisa valid sampai penutupan, maka anda bisa langsung beli di harga 95ribu, ataupun menunggu swing di kisaran 94900-95500 (tergantung reaksi dari pasar), saat itu, HMSP sedang mendapat sentimen positif karena dia baru di masukan ke LQ45, jadi sinyal buy ini kemungkinan kecil akan tidak valid, sehingga sebaiknya anda bisa langsung beli pada saat itu juga, namun apabila anda tidak yakin, anda bisa menunggu sebelum penutupan dikisaran 98rb, biasanya pada saat ini orang akan takut karena harga sudah naik tinggi, tapi apa yang terjadi, sekarang harganya sempat menyentuh 109800, yang artinya anda mendapatkan kurang lebih 10% dari modal awal ^_^
2. ANTM, sinyal buy muncul di hari selasa juga dengan harga treshold 313, sama seperti HMSP, ANTM juga terkena sentimen positif dari dimasukannya kembali ke LQ45, pada hari itu, setelah berhasil menembus ke 221, secara dramatis karena faktor luar, yaitu harga minyak dunia yang kembali di bawah USD 30, maka ANTM di bawa kembali ke 314 ketika penutupan, hanya 1 poin di atas treshold, namun yang terjadi hari-hari berikutnya, ANTM terus naik hingga tadi sempat menyentuh 332, yang artinya 6% dalam 2 hari ^_^

Ada banyak contoh lainnya untuk minggu ini, atau bulan ini, minggu ini ada SSMS, UNTR, AALI, LSIP, ataupun untuk bulan ini, ada WTON, WIKA, ADHI, CPIN, yang kenaikannya > 10%.

Namun di antara keberhasilan-keberhasilan tadi, ada juga beberapa sinyal yang gagal, namun sistem ini mengedepankan “cut your looses fast, and let the profit run“, jadi ketika ada saham yang tidak perform, maka akan segera muncul sinyal jual, dan ketika ada saham sedang perform, maka sinyal jualnya tidak akan ditampilkan sampaii betul-betul akan terjadi pembalikan arah trend jangka panjang.

lalu untuk bisa menshare hasil algoritma saya ini, maka saya memutuskan untuk membuat sebuah situs yang saya beri nama jagosaham.com, yang mempunyai 3 fitur utama, yaitu yang pertama adalah real-time data market, seperti data komoditas (minyak, gas, emas, dll), regional index (dow jones, hasdaq, hanseng, shanghai comp.), dan juga forex (USD, GBP, EUR, SGD, dll), lalu yang kedua adalah chart bandarmologi, yang bisa menampilkan flow pergerakan top 5 broker dan juga asing, apakah mereka sedang akumulasi saham, ataukan sedang distribusi saham, lalu yang ketiga adalah sinyal buy dan sell yang saya jelaskan di atas.

Berikut adalah penampilan dari situsnya, yang juga sudah mobile friendly :

Jadi, buat rekan-rekan yang mau memanfaatkannya, silahkan saja gunakan situs tersebut, karena selama alpha version, dan juga mungkin beta version, saya akan coba berikan semua fasilitas ini secara gratis ^_^

~ 2CoOL ~

 

amibroker history data updater

Wah, ternyata dah hampir 2 minggu saya tidak update blog ini, kayaknya 2 minggu ini saya disibukan dengan menyempurnakan sistem amibroker real time quote yang ternyata ada beberapa bugs yang harus saya perbaiki, dan juga ada satu prosedur yang harus saya buat lagi sehingga sistem ini bisa dipakai semua orang, yang sayangnya sampai saat ini belum saya selesaikan juga, sehingga sistem ini hanya bisa dipakai oleh saya sendiri saja ^_^

Parahnya lagi, saya malah membuat sistem amibroker history data updater, yang notabene adalah add on-nya dari si real time quotes ini, jadi untuk mendapatkan data histori IHSG untuk amibroker, kita juga harus berlangganan karena biasanya fitur ini termasuk sepaket dengan jasa real time quotes, dan tentu saja harganya gak murah, rata-rata mereka akan mencharge sekitar 250rb per bulan, atau 3jt setahun, biasanya ada paket lebih murah kalo kita langsung langgana setahun, ya dikisaran 2,4jtan, jadi bisa hemat duit segitu dengan bermodalkan ilmu pemrograman dan juga mbah gugel, cukup lumayan lah… ya kan? hehehehe

Ada temen di klub investasi saya yang PM, dan bertanya “kok bisa kepikiran membuat semua ini sendiri?”, lalu saya teringat sebuah video di facebook tentang seorang naturalis yang membuat rumah hanya bermodalkan ilmu dan alam yang sudah disediakan oleh tuhan, ya.. tanpa alat modern sama sekali, pertama dia membuat kampak dari baru, lalu dia bisa menebang pohon untuk dijadikan kayu bakar dan juga pondasi rumah, lalu dari kayu bakar tersebut, dia buatkan sebuah perapian, yang nantinya olen dia digunakan sebagai tempat pembakaran genting, lalu dengan tanah dan api yang tersedia, dia membuat genting, lalu dia simpan satu-persatu genting tersebut diatas pondasi yang terbuat dari kayu tersebut, setelah itu dia membuat pemanas ruangan dengan mengalirkan udara panas di bawah tanah, lalu asapnya dikeluarkan lewat cerobong yang dia buat sendiri, setelah semua selesai, dia membuat dinding dari tanah, dan akhirnya dia membuat pintu juga dari kayu pohon tersebut.

Jadi sebetulnya tuhan sudah menyediakan semua kebutuhan kita, tergantung dengan kita, apakah kita punya ilmunya? begitu juga dengan sistem-sistem digital yang ada di Indonesia, kita adalah negara follower, yang artinya sistem ini sudah dibuat diluar negeri, lalu kita bayar mahal ke orang luar supaya kita bisa mengkopi sistemnya itu, yang padahal, bagi orang luar, sistem ini sudah tidak kurang berharga karena dia sudah membuat sistem baru yang lebih bagus, ya.. itulah realitas negara kita, jadi sebetulnya tuhan sudah menyediakan semua bahannya lewat internet, yang kurang adalah ilmunya, apakah kita mau bayar orang luar buat dapet ilmunya? atau kita dapetin ilmunya itu sendiri tanpa bayar? dan pilihan kedua adalah yang saya lakukan ^_^

OK, balik lagi ke real time quotes ini, kenapa sih harus membuat sistem real time quotes ini?

1. dengan menggunakan sistem amibroker real time quotes ini, saya bisa menggabungkan 2 buat sistem independent yang akan menghasilkan output yang bukan hanya 2x lebih hebat, tapi bisa berkali-kali lebih hebat
2. apabila kita hanya menggunakan real time quotesnya saja, kita hanya melihat itu adalah angka-angka yang bergerak naik turun secara real time, dan apabila kita harus mengambil keputusan atas angka-angka tersebut dengan cepat, tentu kita akan kesulitan.
3. apabila kita hanya menggunakan software analisis saja, namun menggunakan data yang terlambat, maka keputusan kita pun akan menjadi terlambat, dan tentu saja tidak bisa mengimbangi perubahan yang ada di dunia pasar modal

Jadi dengan menggunakan kedua sistem ini, kita bisa mengambil keputusan yang sangat cepat dengan berdasarkan analisa yang akurat, dan tentu saja ini akan menyelamatkan kantong anda dari kesalahan keputusan, dan tentu saja menambah tebal pundi-pundi uang di kantong anda.

Nah… seperti apakah hasilnya, dan apakah hasil sistem ini bisa dibagikan secara real time ke khalayak umum? yup, tentu saja bisa, dan bagaimana atau seperti apakah hasilnya, nantikan post saya selanjutnya ^_^, yang pasti, hasil dari sistem ini saya bagikan gratis kepada kita semua, namun mungkin dalam 3 bulan kedepan, nilainya sudah naik, jadi manfaatkan selagi gratis.

~ 2CoOL ~

side project – self made amibroker live feed data

Selamat Siang ^_^

beberapa hari lalu saya sedang belajar tentang amibroker, dan melakukan beberapa test atas sistem trading yang saya buat, lalu saya kepikiran, bagaimana kalau semisal kita gak usah menunggu akhir sesi trading di BEI untuk mendapatkan sinyal beli dan jual, yaitu dengan menggunakan live feed data digabung dengan AFL trading system.

Lalu saya coba cek-cek dokumentasi, ternyata memang amibroker memang menyediakan live feed data, namun ternyata live feed tersebut haruslah tidak gratis, kebanyakan mereka menyediakan layanan untuk berlangganan dan menerapkan tarif sekitar 250rb per bulan, bisa di cek di sini, sini dan sini.

Lalu saya kepikiran, daripada harus bayar duit, saya kepikiran untuk membuat sistem sendiri, dan kebetulan saya punya source live feed hasih dari research beberapa minggu kemaren, dan begitulan project sampingan ini bejalan ^_^

OK, sekarang kita liat hasil project yg sudah saya selesaikan, berikut adalah tampilannya :

cukup simple kan tampilannya, hanya ada tombol start dan stop, lalu ada satu checkbox untuk tujuan pengetesan apakah feedlivenya berjalan atau ngak, satu hal yang perlu diperhatikan kalau melakukan pengetesan adalah, kita jangan sampai menggunakan database yang biasa kita gunakan sehari-hari, ada baiknya anda membackup database tersebut, lalu menggunakan backup database tersebut untuk dijadikan database pengetesan.

Sebelum menekan tombol start, saya harus menjalankan program Amibrokernya, karena apabila tidak, akan terjadi error. lalu setelah programnya berjalan, barulah kita tekan tombol start.

untuk candle yang saya lingkari biru, itu adalah live candle yang digenerate dari dummy server, karena saat ini market sedang off, candle tersebut akan berubah-rubah sesuai dengan data yg digenerate oleh dummy server.

dari gambar di atas, saya menggunakan pattern recognation untuk menentukan sinyal beli saya, semisal dari data live tersebut menciptakan pola bullish engulfing, maka akan muncul panah biru menghadap ke atas, dan juga panas hijau menghadap ke atas, jadi daripada pusing-pusing membaca chart, dan mencari secara manual pola tersebut, maka Amibroker ini akan melakukannya untuk saya, lalu saya tinggal melakukan pembelian saja sesuai dengan sinyal beli tersebut.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=S1ERL52Mhdk]

Bagi teman-teman yang ingin dapet juga, bisa kontak saya di riyanto.adhiwibowo@gmail.com, dengan syarat barter dengan AFL trading system yang yahut, atau barter dengan yang lain juga boleh ^_^

 

 

Bandarmologi versi alpha akhirnya live

Selamat Sore…

Hari ini saya memutuskan untuk mengupload page bandarmologi untuk bisa diakses secara live, bagi teman-teman yang ingin menggunakannya bisa di akses pada :

http://journalistsecret.com/stock/bandarmologi.php

Note : ini adalah versi alpha, dan masih banyak kesalahan terdapat didalamnya, sebagian data hanya dimulai dari tanggal 1 september 2015, dan yang lainnya bahkan lebih cepat dari tanggal tersebut, jadi aliran dana sebelum itu tidak dimasukan, %kenaikan bukanlah %kenaikan sebenarnya, tetapi sudah dilakukan kalkulasi sehingga persentase kenaikan dan penurunannya tidak terlalu besar, namun masih relatif terhadap pergerakan lot saham tersebut.

Sekarang saya sedang membuat wireframe untuk versi beta, rencananya saya akan menggunakan them homes untuk mempercantik tampilan serta penambahan animasi ^_^

Doakan project ini bisa selesai paling lambat sampai pertengahan tahun depan, hehehe

~2COoL~

bikin sistem kok malah jadi dukun

Wah… ternyata saya melakukan kesalahan besar ketika membuat backtest sistem trading saya, ternyata saya menggunakan harga pembukaan sebagai harga buy, sedangkan sinyal buy baru muncul ketika harga penutupan, jadinya saya bikin sistem dukun, beli dulu, baru ada order beli T.T

Jadi… terpakasa saya harus merevisi ulang semua sistem saya, dan akhirnya alih-alih bikin sendiri software backtestnya, saya putuskan untuk menggunakan software Amibroker untuk melakukan backtestingnya, dan untuk itu, saya harus belajar dulu bagaimana cara menggunakan amibroker ini.

Tapi ada berita bagusnya, saham-saham yg masuk ke rekomendasi kemaren melalui sistem, ternyata cukup menghasilkan, dari 4 sinyal yg saya buy, 3 dari 4 menghasilkan gain yg cukup besar, sdangkan 1 hanya stagnan dan belum bergerak, saham-saham yg saya beli kemarin karena sinyal buy dari sistem adalah : PGAS (+4.6%), SMGR(+2.4%), BSDE (+2.5%), SIDO (0%), jadi apakah ini hanya keberuntungan, ataukan memang sistem trading saya memang mengasilkan profit? untuk membuktikannya saya harus belajar Amibroker terlebih dahulu supaya bisa melakukan simulasi yang benar ^_^

Minggu ini juga saya juga diminta seorang analis untuk mengisi blog rekomendasinya dengan analisa saya tentang akumulasi dan distribusi bandar di IHSG, so bagi yang ingin melihat seperti apa tulisan saya tersebut, bisa dilihat kemunculannya dalam beberapa hari/minggu ke depan di http://rekomendasi-jd.com

Terakhir, saya juga sedang mencari cara untuk bagaimana caranya bisa auto reply chart saham di line apps, saya sudah menemukan caranya, namun untuk bisa diautomatisasi, harus menggunakan fasilitas premiumnya, dengan membayar 50USD per bulan, sedangkan untuk fasilitas auto reply yang free, hanya bisa dilakukan secara manual.

~ 2Cool ~

Bandarmology & Rekomendasi Project

Sebenernya bukan maksud hati jarang post belakangan ini, namun setiap malam hari plus weekend waktunya banyak terpakai untuk research dan juga membuat project baru bernama bandarmology&rekomendasi  project.

Seperti yg saya sebutkan di post terdahulu, untuk pasar modal indonesia sangat dipengaruhi oleh para bandar, sehingga kadang harga bisa dipermainkan oleh mereka, contoh kasusnya ajah ketika kemaren ada isu pelarangan Gojek, yang mengakibatkan saham TAXI yang sudah lama hiatus, bangkit kembali, bahkan sempat sampai naik hingga 35%, dan ketika larangan tersebut dibatalkan, langsung harga terjun bebas sehingga menjadi minus.

Bagi para trader pemula ataupun trader sedikit mahir, mereka akan tertipu oleh pergerakan para bandar ini, dan ketika mereka beli saham tersebut, para bandar sudah asik jualan barangnya, dan menikmati gain yg mereka dapatkan dari para trader tersebut.

Dan agar tidak digocek sama para bandar ini, saya memutuskan untuk membuat sistem yg mengawasi pergerakan mereka, yg saya namakan bandarmologi project, untuk simplenya bisa dilihat pada gambar di bawah ini :

 

Apasih pentinggnya grafik ini? sampai-sampai harus susah payah bikin sistem hingga bisa nampilin grapik seperti ini? coba perhatikan daerah yang dikotakin dibawah ini :

ketika harga dinaikin oleh bandar dan dibantu oleh para trader retail, mereka malah jual barang dan menikmati untungnya karena mereka sudah akumulasi dari beberapa hari sebelumnya ketika harganya turun.

Contoh kasus lain adalah TLKM di bawah ini :

Ketika harga turun, ternyata bandar dan juga asing bukannya menjual barang mereka, tetapi mereka malah menambah barang mereka, dan seperti yg kita duga, walaupun harga jatuh cukup lumayan, dia cepat kembali dan malah mencetak new high.

Dari dua diagram di atas, kita bisa mengurangi resiko dikelabui bandar, karena ketika kita sudah tau kalau mereka buang barang, maka kita juga bisa ikut buat barang, dan apabila harga turun dan bandar malah akumulasi barang, kita bisa beli ketika dia low, dan mendapatkan cuan yang cukup banyak ^_^

Selain bandarmologi, saya juga kepikiran buat bikin sistem sendiri untuk rekomendasi saham, daripada harus buka tutup website orang dan juga langganan rekomendasi para profesional, saya akhirnya memutuskan untuk membuat sendiri sistem trading saya, yang sudah di-verifikasi mendapatkan keuntungan dengan tingkat kemenangan sekitar 70% atas sekitar 60 saham likuid selama setahun terakhir, dan berikut adalah tampilannya :

 

Jadi sekian dulu laporan minggu ini dari saya, soalnya abis ini mo lanjut lagi untuk improve tampilan supaya lebih user friendly.

 

~ 2Cool ~